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"The Download": un concorso di ringiovanimento biologico e perché i modelli di

Pubblicato il 5 ottobre 2026 · redazione

"The Download": un concorso di ringiovanimento biologico e perché i modelli di

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Ecco l’edizione di oggi di «The Download», la nostra newsletter settimanale che offre una dose quotidiana di notizie su ciò che accade nel mondo della tecnologia.

Un nuovo concorso mette i concorrenti l'uno contro l'altro in una corsa alla giovinezza biologica

—Jessica Hamzelou

Questa settimana mi sono ufficialmente iscritta a una competizione insolita. Una che premia i concorrenti per essere diventati più giovani.

Ho recentemente compiuto 40 anni e non ho bisogno che mi si ricordi che sia il tempo che la mia età anagrafica non fanno altro che avanzare. Ma questa sfida si concentra sull’età biologica dei partecipanti, un dato che dovrebbe fornire un modo più accurato per misurare lo stato di salute dei nostri organi e del nostro corpo in relazione all’età.

Nel corso di sei mesi, circa 500 di noi cercheranno di invertire la propria età biologica utilizzando una serie di misure diverse. C’è persino una classifica! Ma è davvero possibile misurare se una persona sta diventando più giovane?

Leggi l’articolo completo sulla controversia relativa alle misurazioni dell’età biologica e su come le metterò alla prova io stessa.

Questo articolo è tratto da «The Checkup», la nostra newsletter settimanale dedicata alle biotecnologie. Iscriviti per riceverla nella tua casella di posta ogni giovedì.

Opinione: Non fatevi ingannare: i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) non ragionano

—Thore Graepel

Dieci anni fa, ho visto un programma che avevo contribuito a sviluppare stupire il mondo battendo il campione di Go Lee Sedol. AlphaGo ha vinto dopo aver effettuato una mossa così insolita che alcuni commentatori hanno pensato si trattasse di un errore di programmazione. È stata la capacità di ragionamento di AlphaGo a determinare questa scelta creativa — e si tratta di capacità che l’IA odierna non possiede.

Ecco perché recentemente ho lasciato il mio incarico presso Google DeepMind. Credo che abbiamo bisogno di un approccio innovativo al ragionamento automatico, che attinga all’architettura di AlphaGo.

  • Ecco perché l’IA odierna non ragiona realmente
  • E cosa servirebbe per cambiare questa situazione.

Thore Graepel è titolare della cattedra di apprendimento automatico all’University College di Londra. È stato uno dei membri principali del team AlphaGo presso DeepMind.

Da non perdere

Ho setacciato Internet per trovare per voi le notizie più divertenti/importanti/inquietanti/affascinanti di oggi sul mondo della tecnologia.

1 OpenAI afferma che agenti ribelli potrebbero aver colpito più di 100 organizzazioni. L’azienda sta setacciando 50 petabyte di dati alla ricerca di incidenti. (Reuters $) + Afferma che nessuno degli incidenti corrispondeva all’attacco a Hugging Face. (Gizmodo) + OpenAI ha licenziato tre dipendenti per presunta gestione impropria delle informazioni. (BBC) + La California ha emesso un mandato di comparizione nei confronti di OpenAI in merito ai suoi agenti di IA ribelli.

(Guardian) + Chi è responsabile quando gli agenti di IA si ribellano? (MIT Technology Review)

2 Un uomo statunitense avrebbe contrabbandato chip Nvidia per un valore di 300 milioni di dollari in Cina. È stato arrestato in California con accuse federali. (Reuters $) + I casi di contrabbando di chip mettono in luce i punti deboli di Nvidia. (Bloomberg $) + La Cina prevede di insegnare l’IA in tutte le scuole entro il 2030. (WP $) + Ma c’è già un problema di uso eccessivo. (NYT $)

3 Le autorità della Florida hanno rinvenuto 11 telecamere Flock di proprietari sconosciuti. Non sanno chi le abbia installate né chi disponga dei relativi dati. (WP $) + I legislatori stanno valutando nuove normative sulle telecamere Flock. (Axios) + Ecco cosa sfugge ai difensori di Flock. (MIT Technology Review)

4 L’Ucraina ha sviluppato una barriera acustica in grado di tagliare i cavi dei droni: i sensori acustici rilevano i droni prima che dei ganci ne intrappolino i cavi. (New Scientist $) + I dati sui droni provenienti dall’Ucraina stanno alimentando un mercato frenetico. (MIT Technology Review)

5 Un nuovo «orologio vocale» basato sull’intelligenza artificiale è in grado di valutare la velocità con cui si invecchia: utilizza centinaia di caratteristiche vocali per stimare l’età biologica. (Nature) + Gli «orologi dell’invecchiamento» mirano a prevedere quanto a lungo si vivrà. (MIT Technology Review)

6 Gli «ombrelli subacquei» potrebbero aiutare i coralli a sopravvivere al riscaldamento degli oceani. L’ombra ha protetto i coralli durante periodi di intenso stress termico. (Gizmodo)

7 Secondo alcune indiscrezioni, la prossima telecamera per la casa intelligente di Apple non registrerà video; fornirà invece agli utenti solo descrizioni testuali degli eventi. (Verge)

8 I robot umanoidi in disuso vengono addestrati a tuffarsi nell’acciaio fuso: una morte in stile Terminator a tutela della proprietà intellettuale. (IE)

9 Un uomo rischia anni di carcere dopo che un errore dell’IA ha causato il panico per un coccodrillo. Le autorità hanno trascorso giorni alla ricerca del coccodrillo generato dall’IA. (Futurism)

10 Infine, sta per arrivare sul mercato un dispositivo laser per uccidere le zanzare: la startup cinese Photon Matrix Lab prevede di avviare le spedizioni questo mese. (SCMP)

Citazione del giorno

«Quegli agenti stanno facendo esattamente ciò che è stato loro chiesto di fare. Avrebbero dovuto trovarsi in ambienti di test, ma questi erano pieni di falle e progettati in modo terribile.»

—Yann LeCun, vincitore del Premio Turing ed ex capo scienziato dell’IA di Meta, ha dichiarato a Fortune che l’errore umano può essere il vero responsabile della recente ondata di agenti di IA che hanno perso il controllo.

Un’altra notizia

La
NASA sta costruendo la prima navicella spaziale interplanetaria alimentata da un reattore nucleare. Come funzionerà?

Poco prima che Artemis II iniziasse la sua storica manovra di slingshot intorno alla Luna, la NASA ha svelato un piano di esplorazione spaziale ancora più ambizioso. Entro la fine del 2028, l’agenzia punta a lanciare verso Marte un veicolo spaziale interplanetario alimentato da un reattore nucleare.

Il successo della missione segnerebbe l’inizio di una nuova era nel settore dei voli spaziali e potrebbe proprio dare agli Stati Uniti un vantaggio nella corsa contro la Cina. Ma il progetto rimane avvolto nel mistero.

MIT Technology Review ha consultato esperti di energia nucleare e propulsione per scoprire come potrebbe funzionare la sonda spaziale a propulsione nucleare. Ecco cosa abbiamo scoperto.

—Robin George Andrews

Possiamo ancora goderci le cose belle

Uno spazio dedicato al comfort, al divertimento e al svago per rallegrare la tua giornata. (Hai qualche idea? Scrivimi.)

+ Atlas Obscura ha mappato gli organismi viventi più antichi della Terra. + Le scansioni cerebrali dimostrano che i cani comprendono le nostre emozioni meglio di quanto pensassimo. + Entra nella Springfield in miniatura con questo incredibile modello che riproduce 76 luoghi dei Simpson. + La Fiera dello Stato del Minnesota ha presentato una serie di nuovi cibi meravigliosamente bizzarri, dalla torta ai sottaceti ai pretzel a forma di baffi.

Approfondimento

The Download

The Download: perché le ultime scoperte e i timori sull’IA potrebbero essere più clamore che realtà

Inoltre: 22 nazioni hanno chiesto la creazione di un nuovo organismo globale per la supervisione dell’IA.

  • Thomas Macaulay — pagina dell’archivio

The Download: il problema dell’auto-miglioramento dell’IA e cosa sta alimentando il dibattito

Inoltre: OpenAI ha sospeso lo sviluppo di alcuni modelli per motivi di sicurezza.

  • Thomas Macaulay — pagina di archivio

The Download: la riorganizzazione di Google nel campo dell’IA e il modello “ribelle” di Meta

Inoltre: Meta è l’ultima azienda ad aver dichiarato che la propria IA ha hackerato un’altra società.

  • Thomas Macaulay — pagina di archivio

The Download: la prossima grande novità nel campo dei modelli linguistici di grande scala (LLM) e come sta cambiando la ricerca accademica sull’intelligenza artificiale

Inoltre: Nvidia ha ottenuto 500 miliardi di dollari da Wall Street per le infrastrutture di IA.

  • Thomas Macaulay — pagina di archivio

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Illustrazione di Rose Wong

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